Истории наших клиентов
За годы работы мы помогли десяткам компаний внедрить системы машинного обучения. Здесь собраны реальные отзывы от тех, кто уже прошёл этот путь вместе с нами — от первой консультации до запуска проекта в production.
Когда мы начали разговор в феврале 2025, я честно не был уверен, что нам нужна именно ML-система. Думал, обычной автоматизации хватит. Ребята не стали навязывать сложные решения, а детально разобрались в наших процессах. В итоге получилось внедрить предиктивную аналитику для складских остатков. Сейчас, спустя полгода работы, точность прогнозов выросла ощутимо.
У нас небольшой финтех-стартап, ресурсов всегда в обрез. В январе 2026 планируем запускать новый продукт, и нужна система скоринга клиентов. Обратились сюда после рекомендации знакомого аналитика. Что зацепило — они не пытались продать готовое решение, а предложили прототип под наши данные. Работаем пока на этапе тестирования, но подход уже вселяет уверенность.
Мы производственная компания, и у нас накопились горы данных за последние пять лет. Понимали, что там закопана куча инсайтов, но не знали, как до них добраться. GridCoreAtom помогли построить систему анализа качества продукции на основе исторических данных. Проект стартовал в марте 2025, и к концу года удалось сократить количество брака. Команда работала честно, без раздувания бюджета.
Проекты в действии
Системы машинного обучения — это не абстрактные алгоритмы, а инструменты, которые решают конкретные бизнес-задачи каждый день
Подробные истории внедрения
Каждый проект уникален. Ниже — несколько развёрнутых отзывов от компаний, которые делились с нами своими задачами и получили рабочие решения.
Динара Абдуллаева
Руководитель отдела маркетинга, ShopKZУ нас интернет-магазин с большим ассортиментом. Весной 2025 года столкнулись с проблемой — клиенты часто уходили, не завершив покупку. Обратились к GridCoreAtom с идеей улучшить рекомендательную систему. Сначала была консультация, где они разобрали наши данные о поведении пользователей. Потом предложили модель, которая учитывает не только историю покупок, но и время нахождения на странице, категории товаров. Внедрение заняло три месяца. Сейчас конверсия выросла, и покупатели чаще добавляют товары в корзину.
E-commerceМарат Есенов
IT-директор, MedClinic GroupМы управляем сетью клиник, и у нас всегда была проблема с записью пациентов. Люди записывались, но не приходили, и время врачей простаивало. В апреле 2025 начали искать решение на базе ML. GridCoreAtom предложили систему прогнозирования явки пациентов на основе исторических данных. Учитывали время записи, тип услуги, предыдущие визиты. После внедрения смогли оптимизировать расписание врачей, и количество пустых слотов снизилось. Команда работала оперативно, объясняли каждый шаг понятным языком.
МедицинаАлия Нурланова
Аналитик, AgriTech SolutionsНаша компания занимается сельским хозяйством, и точность прогнозов урожайности критична для планирования. Летом 2025 решили попробовать ML для анализа климатических данных и состояния почвы. GridCoreAtom разработали модель, которая использует спутниковые снимки, данные метеостанций и показатели с датчиков. Первые результаты появились через два месяца тестирования. Точность прогнозов стала выше, и мы смогли корректировать стратегию посева. Работать было комфортно — всегда на связи, отвечали на вопросы без лишней терминологии.
Сельское хозяйствоГотовы обсудить ваш проект?
Если вы думаете о внедрении системы машинного обучения или просто хотите разобраться, подходит ли ML для вашей задачи — давайте поговорим. Первая консультация бесплатна, и мы всегда честно скажем, если у вас нет необходимости в сложных решениях.
Связаться с нами